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Ripple Treasury apresenta a primeira IA regulada para tesouraria empresarial

Qualquer um pode aplicar IA a um problema. A IA em Tesouraria exige Clareza e Confiança.

Muitos fornecedores de IA aplicam um modelo genérico à tesouraria e consideram o trabalho concluído. O GSmart foi construído de dentro para fora, por pessoas que vivenciaram fluxos de financiamento, limites de concentração e controles de políticas. Ele está em conformidade onde quer que você opere, é auditável de ponta a ponta, atua apenas dentro dos limites que você define e a um preço que não aumenta só porque você o utiliza mais. Esta é a IA Nativa de Tesouraria.

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A base

O diferencial da IA nativa para tesouraria.

Você não toleraria uma margem de erro em suas operações de tesouraria. Sua IA deve ser submetida ao mesmo padrão. Automação não é o objetivo. Confiança é.

Sem custos ocultos

Escala previsível

A adoção da IA expande-se conforme as necessidades do seu orçamento, sem penalidades financeiras.

Sem taxas sobre tokens

Sem custos ocultos de consumo ou restrições de tokens.

Nível empresarial

Local e em conformidade

Residência de dados na região para áreas geográficas suportadas.

Privacidade rigorosa

Seus dados permanecem isolados por locatário e nunca são usados para treinar modelos de IA compartilhados.

Governança

Ingestão de políticas em tempo real

Defina políticas e regras no Knowledge Studio para converter políticas estáticas e conhecimento tácito em controles de IA.

Rastreabilidade 100% auditável

Cada ação cita controles e gera um registro de auditoria completo.

Controle agente com citação de políticas

Propostas com citação de cláusulas

Os agentes analisam, propõem ações e citam a cláusula exata da política por trás de cada movimento.

Aprendizado adaptativo

Aprovações e substituições reforçam seus controles a cada ciclo, não o modelo.

Integrado, não adaptado

A tesouraria é a base. A IA foi construída sobre ela.

A IA é tão eficaz quanto os dados que a alimentam.

Com décadas de experiência na simplificação de estruturas de dados complexas, nossa IA foi arquitetada com uma base de dados feita sob medida para a tesouraria.

O GSmart foi criado por especialistas em tesouraria que sabem quais exceções são rotineiras, quais precisam de um humano e quais nunca devem ser automatizadas.

Você governa a IA.

O GSmart AI opera dentro dos limites de política que você define no Knowledge Studio. Ele faz propostas, cita a cláusula exata e aguarda a aprovação humana antes da execução.

A Camada de Governança

Uma base única. Todos os agentes se autorregulam a partir dela.

Faça o upload dos seus documentos de política ou descreva as regras diretamente, e o Knowledge Studio transformará políticas estáticas e conhecimento tácito na governança e nos protocolos que orientam a IA. Quando um agente propõe uma ação, ele cita a cláusula exata que a fundamenta, sem paráfrases ou resumos. Nada é executado sem aprovação, e cada ação é registrada para fins de auditoria.

Os Agentes

Uma gama crescente de agentes orquestrados.

Os agentes GSmart abrangem previsões, risco, liquidez, reconciliação, relatórios e muito mais. Todos operam dentro dos seus parâmetros operacionais: o agente propõe uma ação, cita a cláusula exata da política que a fundamenta e aguarda a sua aprovação.

Analytics Studio

Faça qualquer pergunta. Crie qualquer relatório.

Peça a três pessoas na sua organização para definir "posição de caixa" e você provavelmente receberá três respostas ligeiramente diferentes, cada uma tecnicamente defensável, mas calculada de forma distinta. O Analytics Studio opera com um data warehouse de tesouraria governado, garantindo que cada relatório, painel e fórmula utilize o mesmo número, da mesma forma, sempre. Crie novos relatórios por conta própria, sem necessidade de SQL ou chamados de TI, e com o Ask GSmart, basta solicitar em linguagem natural. Quando ele responde a uma pergunta para a qual não existe um relatório pronto, a resposta é baseada nos mesmos dados governados, sem suposições sobre o que "caixa" significa no momento.

Woman wearing glasses focusing on and working at a laptop with a tablet on the table.

Veja como é, na prática, uma IA nativa para tesouraria

Uma base de políticas única. Cada ação é aprovada por você.

Saiba mais sobre o GSmart

FAQ

Perguntas frequentes sobre a GSmart e a IA nativa de tesouraria

IA nativa de tesouraria é uma IA desenvolvida a partir de dentro das operações de tesouraria, por pessoas que trabalharam diretamente com fluxos de financiamento, limites de concentração e gatilhos de cláusulas contratuais, em vez de um modelo de IA de uso geral aplicado a dados de tesouraria posteriormente. A GSmart é a IA nativa de tesouraria da Ripple Treasury: cada agente propõe uma ação, cita a cláusula da política exata que a fundamenta e aguarda a sua aprovação antes de executar.

O GSmart foi criado por especialistas em tesouraria, não sendo um modelo de IA de uso geral adaptado para finanças. Cada agente opera dentro dos limites de política que você define no Knowledge Studio, propõe uma ação, cita a cláusula da política exata que a fundamenta e aguarda a aprovação humana antes de executá-la.

O GSmart está disponível em todas as regiões da plataforma, portanto, o armazenamento e o processamento de IA seguem as necessidades operacionais do seu negócio. Os dados do cliente são criptografados em trânsito e em repouso, permanecem na região selecionada e nunca são usados para treinar modelos.

Não. Seus dados permanecem isolados por locatário e nunca são utilizados para treinar modelos de IA compartilhados.

O GSmart avalia e seleciona continuamente o modelo mais adequado para cada tarefa específica, em vez de direcionar todas as solicitações para um único modelo. Isso reduz o risco de alucinação por ponto único de falha, comum ao depender de um único modelo para todos os tipos de decisões financeiras.

Sim. Cada ação do agente cita a cláusula da política exata que a fundamenta e registra um histórico completo e auditável, garantindo que nada do que um agente propõe ou executa seja uma "caixa-preta".

Cada agente propõe uma ação e cita a cláusula da política que a fundamenta, aguardando então a aprovação humana antes de executá-la. Você define os limites de autonomia no Knowledge Studio.

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