Auditabilidad total, cada interacción de la IA se registra de forma única trace_id. To provide this transparency, AI Interaction traces are captured by our central observability platform (Langfuse), hosted securely in the US.

Sin IA de Black Box.All AI outputs are fully traceable to their originating data, with transparent reasoning steps and justifications included for every insight generated. Each customer’s data and context are processed in isolation, ensuring insights are explainable and auditable — never mixed across clients. Detailed observability is maintained for every AI interaction, so you always know how and why each decision is made.

Aligned with ISO/IEC 42001Alineado conISO/IEC 27001 (Information Security). Prepared for the upcoming EU AI Act, helping ensure our solutions remain low-risk for financial services.

La misma garantía, pero se aplica con Zero Trust Security Architecture, anchored by Azure Managed Identity. This approach eliminates risks from hardcoded credentials and enforces strict role-based access controls(RBAC). All resources and interactions are continuously authenticated and validated. This principle of least privilege ensures is used to cause systems to have only the minimum access necessary, significantly reducing the attack surface and enhancing security resilience. All interactions are meticulously logged and monitored, enabling swift detection and response to any anomalies or unauthorized access attempts.

Los clientes tienen un control total sobre las capacidades de IA a través de

La residencia de datos se aplica a través de los controles regionales de Azure, en total conformidad con

GSmart emplea rigurosas pruebas de seguridad de varios niveles integradas en nuestras canalizaciones de CI/CD. Esto incluye realizar pruebas proactivas en «equipo rojo» con conjuntos de datos valiosos cuidadosamente seleccionados: validar las entradas y salidas de las solicitudes, realizar análisis exhaustivos de seguridad estáticos y dinámicos de todo el código y realizar evaluaciones comparativas sistemáticas de los modelos de IA para determinar las vulnerabilidades, el cumplimiento y el rendimiento.

Todos los datos se cifran mediante estándares criptográficos avanzados. Los datos en tránsito se protegen mediante los protocolos TLS 1.2 o superior, que emplean conjuntos de cifrado modernos, como los algoritmos de hash AES-GCM, ECDHE y SHA-384. Los datos en reposo utilizan el cifrado AES-256, y la administración de claves se controla rigurosamente y se rota con regularidad según los estándares empresariales de Azure. Nuestras prácticas de cifrado se alinean totalmente con el Marco de controles de seguridad del cliente (CSCF) de SWIFT.

Evaluación activa de los casos de uso de la IA en relación con el marco de la Ley de IA de la UE para garantizar el cumplimiento y mantener una clasificación de bajo riesgo.

GSmart emplea una arquitectura de seguridad Zero Trust integral, basada en Azure Managed Identity. Este enfoque elimina los riesgos derivados de las credenciales codificadas de forma rígida y aplica estrictos controles de acceso basados en roles (RBAC). Todos los recursos e interacciones se autentican y validan de forma continua. Este principio de privilegios mínimos garantiza que los usuarios y los sistemas solo tengan el acceso mínimo necesario, lo que reduce significativamente la superficie de ataque y mejora la resiliencia de la seguridad. Todas las interacciones se registran y supervisan meticulosamente, lo que permite detectar y responder rápidamente a cualquier anomalía o intento de acceso no autorizado.

Las capacidades de los agentes en GSmart están restringidas de forma segura dentro de los límites definidos por el cliente. Los agentes interactúan únicamente con conjuntos de datos aislados y específicos del cliente y no utilizan la información de otros clientes ni se entrenan a partir de ella. Cada agente opera con conjuntos de permisos estrictos, con una capacidad de auditoría integral y barreras de seguridad definidas por el sistema, lo que permite a los usuarios innovar de forma segura y confiable sin sacrificar la privacidad o el control de los datos.