Success Story
Bearing Point
About
BearingPoint es una consultora independiente de gestión y tecnología con sede en Europa que respalda a empresas y organizaciones líderes en el mundo en más de 75 países. Con este alcance global, la firma necesita tener visibilidad en tiempo real del efectivo en el negocio. Después de lidiar con un proceso de previsión manual y capacidades de informes limitadas, BearingPoint ahora utiliza Ripple Treasury para operar un proceso de previsión de flujo de caja basado en datos, generando valor mucho más allá de la función de tesorería, en todo el negocio.
Solutions leveraged:
Challenges
Para BearingPoint, los objetivos eran más automatización, mayor precisión de previsión y mejor comprensión del flujo de caja. Como empresa global, BearingPoint enfrentaba un gran desafío: mejorar la precisión y la transparencia de su modelo de previsión de efectivo a nivel de toda la empresa.
Antes de adoptar Ripple Treasury, BearingPoint seguía un proceso descentralizado y de abajo hacia arriba para los informes y la previsión de flujo de caja, tanto de forma central como local. El equipo de la firma creaba manualmente informes para cubrir los flujos de caja reales y las previsiones de toda la organización con una herramienta de previsión basada en Excel/SharePoint. La naturaleza manual de este proceso dificultaba que las entidades y la sede central de BearingPoint obtuvieran conocimientos tangibles sobre el flujo de caja a partir de sus datos y previsiones, por lo que no podían determinar con precisión las necesidades óptimas de liquidez futura de la firma.
“Teníamos un enfoque no armonizado para la obtención de datos, mucho trabajo manual, poca alineación de las entidades respecto al comercio y las cuentas por cobrar intercompañías”, dijo Fynn Krüger, Consultor Senior de Negocios en BearingPoint.
El equipo de BearingPoint sabía que necesitaba una forma más sofisticada de recuperar y reconciliar los datos de los equipos locales para obtener una visión clara no solo del futuro, sino también del saldo de efectivo actual disponible por entidad, así como de los datos financieros históricos de cada una de ellas.
Requisitos clave
- Automatizar la recopilación y el procesamiento de información de diversas fuentes de datos
- Armonizar los modelos de previsión de flujo de caja en toda la empresa
- Implementar una estructura para realizar pruebas retrospectivas (backtesting) de los modelos de previsión
- Garantizar la coincidencia automatizada de los flujos de caja reales pasados en las categorías correctas
- Obtener capacidades de profundización a nivel de entidad de los datos previstos para mayor contexto
- Proporcionar justificaciones para las desviaciones entre los datos reales y las previsiones
- Utilizar el efectivo como fuente de crecimiento estratégico
Solution
BearingPoint adoptó Ripple Treasury para automatizar el proceso de previsión de efectivo y conectar los datos entre sus entidades de negocio. “Era fundamental analizar qué paso necesita dar cada entidad individual y pensar en cómo podemos armonizar todas las entidades, cómo se extraen los datos de las respectivas fuentes y se añaden a la previsión”, dijo Fynn.
Recopilación automática de datos para la previsión
Con Ripple Treasury, BearingPoint cuenta ahora con un modelo de previsión controlado de forma centralizada que recopila automáticamente datos de los sistemas clave. “Me siento mucho más ligera. Hay un sistema en funcionamiento que hace cosas por mí que disfruto usar”, dijo Eveline Stam. “También es el comienzo de colaborar de manera diferente con nuestros controladores en toda la empresa”.
Previsión inteligente de cobro de pagos
Antes de usar nuestra plataforma, el equipo de BearingPoint tenía dificultades para prever con precisión los cobros de pagos. La firma ahora utiliza la función de aprendizaje automático GSmart Ledger de Ripple Treasury para crear previsiones de cobro de pagos basadas en datos, con un análisis en profundidad del comportamiento de los clientes.
En lugar de prever utilizando las fechas de vencimiento de pago o calculando manualmente el promedio de días de pago, la función GSmart Ledger utiliza datos históricos de los clientes para comprender su comportamiento de pago. Esta evaluación basada en el usuario contribuye en gran medida a mejorar la precisión de las previsiones.
Clasificación instantánea de transacciones
Con la plataforma de pagos corporativos de BearingPoint conectada a Ripple Treasury, la firma pudo clasificar automáticamente los datos reales dentro del modelo de previsión.
Visibilidad clara del efectivo
Con la cuenta de su plataforma de tesorería corporativa conectada a Ripple Treasury, BearingPoint tiene una vista consolidada de todos sus saldos de efectivo. La firma puede profundizar hasta el nivel de cuenta de transacciones y ver los flujos de caja en diversas ubicaciones, filtrando por región o unidad de negocio, para identificar las entidades clave que influyen en la entrada y salida de efectivo dentro del negocio.
Con solo tocar el botón de consolidación e informes de Ripple Treasury, por ejemplo, el equipo de BearingPoint puede ver las previsiones por nivel de entidad. El equipo de la firma puede entonces identificar fácilmente qué efectivo está disponible en las distintas partes del negocio.
Reconciliación de registros en tiempo real
Como negocio que opera en 40 ubicaciones diferentes, era clave para el equipo de la sede central de BearingPoint que los flujos intercompañías se reconciliaran automáticamente dentro del modelo de previsión. Con Ripple Treasury, cada entidad puede ahora crear partidas y completar instantáneamente la hoja de entrada de su contraparte con las transacciones intercompañías para su reconciliación inmediata.
Optimización de la previsión de flujo de caja
Con Ripple Treasury, BearingPoint está ahorrando enormes cantidades de tiempo. Ahora se centran en realizar análisis comparativos y de variación, como Previsión vs. Real, y en elaborar informes para compartir con la dirección de BearingPoint, los inversores y la Junta.
Ripple Treasury también permite al equipo de tesorería ver los flujos de caja reales y previstos durante un período de 12 meses en todo el negocio.
“It’s been smarter. I can go in there (into Ripple Treasury) and see the clients that are paying, and that’s really nice to have in one place. We should have done this earlier.”