El científico del comportamiento Philip Tetlock agrupa a los pronosticadores en dos categorías: erizos y zorros. Introduce estas categorías, tomadas de Isaiah Berlín — en su libro de 2015 Superprevisión: el arte y la ciencia de la predicción. Tetlock, que actualmente enseña en la Escuela de Negocios de Wharton, ha dedicado 20 años a estudiar el impacto del juicio humano en la toma de decisiones políticas y utiliza el libro para afirmar que las previsiones, al menos a corto plazo, pueden realizarse con un alto grado de precisión.

Clasifica a los erizos como pronosticadores cuyo juicio se basa en grandes teorías, como el estallido de una guerra o un desastre natural, y a los zorros por basar su juicio en una serie de teorías más pequeñas que se ajustan continuamente a medida que se dispone de nueva información.

Tetlock descubrió que los zorros, en conjunto, eran pronosticadores muy superiores a los erizos. Si bien sus predicciones fueron inicialmente menos satisfactorias para un público exigente con la narrativa, como los responsables políticos del gobierno o la prensa convencional que buscaba titulares sensacionalistas, al final demostraron ser considerablemente más confiables.

La previsión en un entorno empresarial, y la previsión de tesorería en particular, están sujetas a una dinámica similar. Sin embargo, en el caso de las previsiones empresariales y de tesorería del día a día, la dinámica depende menos del criterio del pronosticador y más de la variedad de habilidades que posea. Los erizos del mundo de la previsión empresarial tienen una habilidad única y muy refinada para pronosticar, mientras que los zorros tienen una variedad de habilidades.

La previsión es un conjunto de habilidades especializadas que es, en esencia, una combinación de otras habilidades. La habilidad de la persona o analista que crea el pronóstico es el factor principal que influye en la calidad del pronóstico en sí. Con frecuencia se pasa por alto el hecho de que una buena previsión requiere múltiples habilidades. Como resultado, la tarea a menudo se subcontrata a alguien con un alto grado de habilidad en un área (por ejemplo, el modelado de datos), pero sin las habilidades requeridas en otras áreas.

Habilidades básicas de predicción

En Ripple Treasury, con tecnología de GTreasury, hemos trabajado con muchas empresas a lo largo de los años para ayudarlas a establecer procesos de previsión de efectivo que generen continuamente una producción de alta calidad. Durante este tiempo, hemos identificado las siguientes como las habilidades básicas necesarias para ser un buen pronosticador:

1. Comprensión empresarial

Para ser un buen pronosticador se requiere un excelente conocimiento y comprensión de la dinámica subyacente de una empresa. Si no comprendes qué es lo que impulsa e influye en la empresa, como el comportamiento de pago de los clientes o las proyecciones de ventas futuras, una previsión no se basará en la realidad.

2. Conocimientos técnicos

La previsión en las grandes empresas suele requerir la recopilación de información de varias fuentes, como el ERP y los sistemas de gestión de tesorería. Para hacerlo de manera eficiente y continua, se requiere un nivel básico de conocimiento de estos sistemas y una comprensión técnica de cómo extraer los datos necesarios de ellos.

3. Habilidades de modelado de datos

Un pronosticador necesitará la capacidad no solo de recopilar los datos recopilados, sino también de modelar eventos y escenarios futuros. Junto con la aplicación de los conocimientos empresariales, es quizás aquí donde se añade el mayor valor a un proceso de previsión. Sin embargo, el simple hecho de centrarse únicamente en el modelado de datos no permitirá al pronosticador generar un pronóstico de alta calidad.

4. Comunicación

Las previsiones no se crean ni se utilizan de forma aislada. La capacidad de comunicarse e interactuar con una variedad de personas dentro de una organización es una habilidad esencial que requiere cualquier pronosticador. Si se invierte una gran cantidad de tiempo y esfuerzo en crear una previsión de alta calidad, pero los resultados y las conclusiones no se comunican correctamente a los principales responsables de la toma de decisiones, el proceso de previsión fracasará en última instancia.

Un enfoque híbrido que utiliza software especializado

Como director financiero o tesorero, puede que te preguntes quién de tu equipo posee todas estas habilidades. O bien, como pronosticador, es posible que sienta que carece de una habilidad en particular o que simplemente no tiene tiempo para llevar a cabo todas las tareas de manera eficaz.

Sin embargo, cuando cada una de las tareas de previsión se divide en sus partes constitutivas, queda claro que gran parte de las tareas de recopilación, consolidación y elaboración de informes básicos de datos se pueden automatizar mediante software especializado, lo que permite al pronosticador dedicar tiempo a las actividades de mayor valor, como el análisis y la interpretación de datos.

Este enfoque híbrido, de combinar software especializado en pronósticos con las habilidades refinadas de un pronosticador, garantizará que los equipos de finanzas y tesorería puedan contribuir a las conversaciones estratégicas dentro de su organización.

Como sugiere Tetlock, las habilidades necesarias para ser un superpronosticador se pueden aprender. Sin embargo, para continuar con su metáfora, el zorro sabe que las suposiciones deben cambiar a la luz de los nuevos datos. Con esto en mente, quizás sea el momento de considerar el enfoque de su empresa con respecto a previsión?

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