Der Verhaltensforscher Philip Tetlock unterteilt Prognostiker in zwei Kategorien: Igel und Füchse. Er führt diese Kategorien ein — entlehnt von Jesaja Berlin — in seinem Buch von 2015 Superforecastering: Die Kunst und Wissenschaft der Vorhersage. Tetlock, der derzeit an der Wharton School of Business lehrt, beschäftigt sich seit 20 Jahren mit dem Einfluss menschlichen Urteilsvermögens auf politische Entscheidungen und verwendet das Buch, um zu behaupten, dass Prognosen zumindest kurzfristig mit einem hohen Maß an Genauigkeit durchgeführt werden können.

Er stuft Igel als Prognostiker ein, deren Urteilsvermögen auf großen Theorien wie dem Ausbruch eines Krieges oder einer Naturkatastrophe beruht, und Füchse, die ihr Urteil auf einer Reihe kleinerer Theorien stützen, die kontinuierlich angepasst werden, sobald neue Informationen verfügbar werden.

Tetlock stellte fest, dass Füchse insgesamt den Igeln weit überlegen waren. Zwar waren ihre Prognosen für ein Publikum, das sich an Erzählungen interessiert, wie politische Entscheidungsträger in der Regierung oder eine Mainstream-Presse, die nach sensationellen Schlagzeilen suchte, anfangs weniger zufrieden, doch letztlich erwiesen sie sich als wesentlich zuverlässiger.

Prognosen in einem Geschäftsumfeld und insbesondere Liquiditätsprognosen unterliegen einer ähnlichen Dynamik. Bei Tagesgeschäfts- und Liquiditätsprognosen wird die Dynamik jedoch weniger durch das Urteilsvermögen des Prognostikers als vielmehr durch das Spektrum seiner Fähigkeiten bestimmt. Die Igel der Welt der Geschäftsprognosen verfügen über eine einzige, hochentwickelte Prognosefähigkeit, während die Füchse über eine ganze Reihe von Fähigkeiten verfügen.

Prognosen sind eine Fachkompetenz, die im Wesentlichen aus einer Kombination anderer Fähigkeiten besteht. Die Fähigkeit der Person oder des Analysten, der die Prognose erstellt, ist der Hauptfaktor, der die Qualität der Prognose selbst beeinflusst. Die Tatsache, dass gute Prognosen mehrere Fähigkeiten erfordern, wird oft übersehen. Daher wird die Aufgabe häufig an jemanden ausgelagert, der in einem Bereich — beispielsweise in der Datenmodellierung — über ein hohes Maß an Fähigkeiten verfügt, in anderen Bereichen jedoch nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt.

Kernkompetenzen in der Prognose

Bei Ripple Treasury, unterstützt von GTreasury, haben wir im Laufe der Jahre mit vielen Unternehmen zusammengearbeitet, um ihnen dabei zu helfen, Liquiditätsprognoseprozesse zu etablieren, die kontinuierlich eine qualitativ hochwertige Leistung generieren. Während dieser Zeit haben wir die folgenden Kernkompetenzen identifiziert, die für einen guten Prognostiker erforderlich sind:

1. Geschäftliches Verständnis

Um ein guter Prognostiker zu sein, sind hervorragende Kenntnisse und ein Verständnis der zugrunde liegenden Dynamik eines Unternehmens erforderlich. Ohne ein Verständnis dafür, was das Unternehmen antreibt und beeinflusst, wie z. B. das Zahlungsverhalten der Kunden oder zukünftige Verkaufsprognosen, ist eine Prognose nicht in der Realität verankert.

2. Technisches Wissen

Prognosen in großen Unternehmen erfordern in der Regel die Erfassung von Informationen aus einer Reihe von Quellen, wie z. B. ERP- und Treasury-Management-Systemen. Um dies auf effiziente und kontinuierliche Weise zu tun, sind Grundkenntnisse über diese Systeme und ein technisches Verständnis dafür erforderlich, wie die erforderlichen Daten aus ihnen extrahiert werden können.

3. Fähigkeiten zur Datenmodellierung

Ein Prognostiker muss nicht nur in der Lage sein, die gesammelten Daten zusammenzustellen, sondern auch zukünftige Ereignisse und Szenarien zu modellieren. Neben der Anwendung von Geschäftswissen ist dies vielleicht der Punkt, an dem ein Prognoseprozess am meisten Mehrwert bietet. Wenn sich der Prognostiker jedoch nur auf die Datenmodellierung konzentriert, kann er keine qualitativ hochwertige Prognose erstellen.

4. Kommunikation

Prognosen werden weder isoliert erstellt noch verwendet. Die Fähigkeit, mit einer Reihe von Personen innerhalb einer Organisation zu kommunizieren und zu interagieren, ist eine grundlegende Fähigkeit, die jeder Prognostiker benötigt. Wenn viel Zeit und Mühe in die Erstellung einer qualitativ hochwertigen Prognose investiert werden, die Ergebnisse und Ergebnisse jedoch den wichtigsten Entscheidungsträgern nur unzureichend mitgeteilt werden, wird der Prognoseprozess letztendlich scheitern.

Ein hybrider Ansatz mit Spezialsoftware

Als CFO oder Schatzmeister fragen Sie sich vielleicht, wer in Ihrem Team über all diese Fähigkeiten verfügt? Oder als Prognostiker haben Sie vielleicht das Gefühl, dass Ihnen eine bestimmte Fähigkeit fehlt oder Sie einfach nicht die Zeit haben, jede Aufgabe effektiv zu erledigen.

Wenn jedoch jede der Prognoseaufgaben in ihre Bestandteile zerlegt wird, wird deutlich, dass ein Großteil der Aufgaben zur Datenerfassung, Konsolidierung und Basisberichterstattung mithilfe von Spezialsoftware automatisiert werden kann, sodass der Prognostiker mehr Zeit für die wichtigsten Aktivitäten wie Datenanalyse und Interpretation aufwenden kann.

Dieser hybride Ansatz der Kombination spezialisierte Prognosesoftware wird mit den ausgefeilten Fähigkeiten eines Prognostikers sicherstellen, dass Finanz- und Treasury-Teams in der Lage sind, zu den strategischen Gesprächen innerhalb ihres Unternehmens beizutragen.

Wie Tetlock vorschlägt, können die Fähigkeiten, die man braucht, um ein Super-Prognostiker zu werden, erlernt werden. Um seine Metapher fortzusetzen: Der Fuchs weiß jedoch, dass sich die Annahmen angesichts neuer Daten ändern müssen. Vor diesem Hintergrund ist es vielleicht an der Zeit, über den Ansatz Ihres Unternehmens nachzudenken Prognose?

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