O cientista comportamental Philip Tetlock agrupa os previsionalistas em duas categorias: ouriços e raposas. Ele introduz estas categorias – emprestadas de Isaiah Berlin – no seu livro de 2015 Superprevisão: A Arte e a Ciência da Previsão. Tetlock, que atualmente leciona na Wharton School of Business, passou 20 anos estudando o impacto do julgamento humano na tomada de decisões políticas e usa o livro para afirmar que a previsão, pelo menos a curto prazo, pode ser realizada com um alto grau de precisão.

Ele categoriza os ouriços como previsionalistas cujo julgamento se baseia em grandes teorias, como a eclosão de uma guerra ou um desastre natural, e as raposas como baseando o seu julgamento numa série de teorias menores que são continuamente ajustadas à medida que novas informações se tornam disponíveis.

Tetlock descobriu que as raposas, no geral, eram previsionalistas muito superiores aos ouriços. Embora as suas previsões fossem inicialmente menos satisfatórias para audiências que exigem narrativas, como decisores políticos governamentais ou uma imprensa generalista em busca de manchetes sensacionalistas, elas acabaram por se mostrar consideravelmente mais fiáveis.

A previsão num ambiente de negócios, e a previsão de caixa em particular, está sujeita a uma dinâmica semelhante. Embora, para a previsão de negócios e de caixa diária, a dinâmica seja menos moldada pelo julgamento do previsionalista e mais pela gama de competências que este possui. Os ouriços do mundo da previsão de negócios têm uma única competência de previsão altamente refinada, enquanto as raposas possuem uma gama de competências.

A previsão é um conjunto de competências especializadas que é, em essência, uma combinação de outras competências. A competência da pessoa ou analista que cria a previsão é o fator principal que influencia a qualidade da própria previsão. O facto de uma boa previsão exigir múltiplas competências é frequentemente negligenciado. Como resultado, a tarefa é frequentemente terceirizada para alguém com um alto grau de competência numa área – por exemplo, modelagem de dados – mas sem as competências necessárias noutras áreas.

Competências Essenciais de Previsão

Na Ripple Treasury, com tecnologia GTreasury, trabalhámos com muitas empresas ao longo dos anos para as ajudar a estabelecer processos de previsão de caixa que geram continuamente um resultado de alta qualidade. Durante este período, identificámos as seguintes como as competências essenciais necessárias para ser um bom previsionalista:

1. Compreensão do negócio

Um excelente conhecimento e compreensão da dinâmica subjacente de um negócio são necessários para ser um bom previsionalista. Sem uma compreensão do que impulsiona e influencia o negócio, como o comportamento de pagamento do cliente ou as projeções de vendas futuras, uma previsão não estará ancorada na realidade.

2. Conhecimento técnico

A previsão em grandes empresas geralmente requer a recolha de informações de várias fontes, como sistemas ERP e de Gestão de Tesouraria. Para fazer isso de forma eficiente e contínua, é necessário um nível básico de conhecimento desses sistemas e uma compreensão técnica de como extrair os dados necessários deles.

3. Competências de modelagem de dados

Um previsionalista precisará da capacidade não só de compilar os dados recolhidos, mas também de modelar eventos e cenários futuros. Juntamente com a aplicação do conhecimento de negócios, é talvez aqui que o maior valor é adicionado a um processo de previsão. No entanto, focar-se apenas na modelagem de dados não permitirá ao previsionalista gerar uma previsão de alta qualidade.

4. Comunicação

As previsões não são criadas nem utilizadas isoladamente. A capacidade de comunicar e interagir com diversas pessoas dentro de uma organização é uma competência essencial exigida por qualquer previsionalista. Se uma grande quantidade de tempo e esforço for investida na criação de uma previsão de alta qualidade, mas o resultado e as conclusões forem mal comunicados aos principais decisores, o processo de previsão acabará por falhar.

Uma Abordagem Híbrida Usando Software Especializado

Como CFO ou Tesoureiro, você pode se perguntar quem em sua equipe possui todas essas habilidades? Ou, como o previsor, você pode sentir que lhe falta uma habilidade específica ou simplesmente não tem tempo para realizar todas as tarefas de forma eficaz.

No entanto, quando cada uma das tarefas de previsão é dividida em suas partes constituintes, fica claro que grande parte das tarefas de coleta de dados, consolidação e relatórios básicos pode ser automatizada usando software especializado, liberando tempo para que o previsor se dedique a atividades de maior valor, como análise e interpretação de dados.

Essa abordagem híbrida, de combinar software especializado de previsão com as habilidades aprimoradas de um previsor, garantirá que as equipes financeiras e de tesouraria possam contribuir para as conversas estratégicas dentro de suas organizações.

Como Tetlock sugere, as habilidades necessárias para ser um superprevisor podem ser aprendidas. No entanto, para continuar sua metáfora, a raposa sabe que as suposições devem mudar à luz de novos dados. Com isso em mente, talvez seja hora de considerar a abordagem da sua empresa para previsão?

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