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Sin costes ocultos: solucionando el problema de precios de la IA
Explora estas soluciones:
¿La IA hará saltar su presupuesto por los aires en cuanto su equipo empiece a utilizarla?
Todos los equipos de tesorería que han probado una herramienta de IA se han enfrentado a la misma ecuación. La prueba piloto parece económica, pero a medida que aumenta el uso, la factura crece aún más rápido.
Las cifras lo confirman. Según la investigación sobre presupuestos de IA empresarial de KAIDATA Consulting, los presupuestos medios de IA en las empresas pasaron de 1,2 millones de dólares anuales en 2024 a 7 millones en 2026. El mismo estudio reveló que el 62% de las organizaciones no puede predecir con exactitud sus gastos mensuales en IA, el 73% afirma que sus costes de IA ya han superado las proyecciones iniciales y una empresa dio acceso a una herramienta de programación con IA a varios miles de empleados en diciembre, para luego agotar todo su presupuesto anual de IA en abril, con unos costes por usuario impulsados totalmente por un modelo de precios basado en tokens según el uso real de la herramienta.
La tesorería existe para que el flujo de caja sea predecible, y un modelo de precios que se encarece cuanto más lo utiliza su equipo va directamente en contra de ese objetivo. Además, crea un incentivo perverso: en el momento en que la IA empieza a ahorrar tiempo a su equipo, la herramienta que lo ha logrado es penalizada con una factura mayor.
Por qué los precios de IA basados en tokens no encajan en los equipos de tesorería
Los flujos de trabajo basados en agentes, aquellos que supervisan un proceso de forma continua y proponen acciones en lugar de limitarse a responder a consultas puntuales, consumen muchos más tokens que un simple chat. Esa es la naturaleza de un agente que vigila su posición de liquidez, la variación de sus previsiones o su exposición a contrapartes las 24 horas del día, en lugar de esperar a que se le pregunte.
Si el modelo de precios de su proveedor mide ese consumo, las funciones de tesorería donde la IA aporta más valor —supervisión continua, reequilibrio diario, detección de fraudes permanente— se convierten precisamente en las funciones donde sus costes crecen más rápido. Existe una incompatibilidad estructural entre lo que la IA hace bien y cómo se factura habitualmente. Los precios basados en el uso obligan a los equipos a racionar la supervisión constante que los agentes están diseñados para proporcionar, por lo que el modelo de precios termina dictando la arquitectura.
La diferencia de GSmart: precios de IA predecibles que no penalizan el crecimiento
GSmart no factura por token. El aumento del uso no cambia su factura. Existen umbrales de uso justo para proteger el rendimiento de todos los usuarios de la plataforma, no para generar cargos adicionales.
La adopción de IA en toda su tesorería puede expandirse tan rápido como su equipo lo necesite, sin que ello suponga una penalización presupuestaria.
Es una decisión de diseño deliberada. Asumimos la variabilidad de los costes de infraestructura en lugar de trasladarla como una partida adicional, por lo que el aumento en el uso no se refleja en su factura.
El resultado práctico: la factura no crece más rápido que el valor, incluso a escala global. Su equipo puede poner a trabajar a los agentes de previsión, riesgo y liquidez de GSmart en todas las entidades sin tratar la adopción como un centro de costes que deba gestionarse y racionarse.
Qué preguntar a cualquier proveedor de IA antes de firmar
Antes de comprometer su presupuesto con cualquier plataforma de IA para tesorería, obtenga una respuesta clara a dos preguntas. Primero, ¿los precios se ajustan según el número de usuarios y módulos o según el uso y los tokens? Segundo, ¿qué ocurre con su factura si la adopción se duplica el próximo año porque la herramienta funciona?
Si la respuesta honesta implica un contador de uso, prepárese para que la factura crezca a la par que su dependencia de la herramienta y ajuste su presupuesto en consecuencia. Un modelo de precios diseñado para la forma en que los equipos de tesorería realmente necesitan trabajar con la IA amplía la cobertura sin aumentar el riesgo para su presupuesto operativo.
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Preguntas frecuentes
GSmart no factura por token. El precio se mantiene predecible a medida que aumenta la adopción, por lo que escalar el uso de IA en su tesorería no conlleva impuestos por token ni aumentos presupuestarios imprevistos.
La mayoría de las herramientas de IA cobran por token o llamada a API, y los flujos de trabajo de agentes que supervisan procesos de forma continua consumen muchos más tokens que el uso puntual de un chatbot. Esto vincula su factura directamente al uso, lo que dificulta la previsión del gasto en IA bajo un modelo de medición.
No. El precio se basa en licencias y módulos, por lo que la adopción no altera su factura. Aplicamos límites de uso justo a nivel de plataforma para mantener tiempos de respuesta consistentes entre los usuarios. Se trata de medidas de rendimiento, no de cargos adicionales.
El mismo modelo de precios predecibles se aplica a toda la gama de agentes de GSmart. Añadir agentes amplía las capacidades de su equipo sin añadir costes variables adicionales.
El uso, no el precio por token, es el factor principal. Los flujos de trabajo de agentes que supervisan procesos de tesorería de forma continua consumen muchos más tokens que el uso de un chatbot sencillo, por lo que cualquier modelo de precios basado en el consumo se dispara rápidamente una vez que un agente entra en uso diario.
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