Konsolidierte Treasury-Management-Systeme auf einer einzigen Plattform

Höheres Vertrauen in Datenausgaben und Berichtsgenauigkeit

Verbesserte Flexibilität bei der Berichterstattung, die detaillierte Ansichten der Datenantworten ermöglicht

‍

Der Flughafen Auckland ist ein wichtiger Verkehrsknotenpunkt in Neuseeland und befördert jedes Jahr über 19 Millionen Passagiere. Mit 30 Fluggesellschaften ist er der größte Flughafen Neuseelands und der viertgrößte internationale Flughafen in Australasien. Der Flughafen Auckland ist ein börsennotiertes Unternehmen, das im Geschäftsjahr 2017 einen Umsatz von 629 Millionen US-Dollar erzielte. Gemessen an der Marktkapitalisierung an der neuseeländischen Börse ist es das viertgrößte Unternehmen.

‍

Herausforderungen

Die Finanzabteilung verwaltet Schulden in Höhe von rund 2,2 Milliarden US-Dollar aus einer Vielzahl von Quellen aus den neuseeländischen, australischen und US-amerikanischen Privatplatzierungsmärkten. Der Flughafen Auckland verfügte seit geraumer Zeit über eine Reihe unterschiedlicher Systeme zur Erfassung, zum Abgleich und zur Berichterstattung von Finanztransaktionen. Einige Systeme waren hochautomatisiert und ausgefeilt, während andere auf eher manuellen Prozessen beruhten (wie Excel-Tabellen).

Aufgrund der Systemlandschaft gab es keine einzige Quelle, um die Performance des Treasury einzusehen. Als die Anforderungen des Unternehmens zunahmen, wurde die Verwaltung der Treasury-Funktion immer schwieriger und ineffizienter. Das Management strebte danach, alle Treasury-Systeme auf einer Plattform zu konsolidieren, um eine einzige, zuverlässige Informationsquelle über die Finanzierungsaktivitäten des Flughafens zu bieten. Vor allem musste die neue Plattform ausreichend flexibel sein, um unterschiedlichen Zielgruppen (z. B. Betriebs- und Managementberichte), Zeithorizonte (z. B. wöchentliche, vierteljährliche und jährliche Berichterstattung) und Szenariomodellierung gerecht zu werden.

‍

Lösung

Einige Teammitglieder des Flughafens Auckland hatten bereits Erfahrung mit Ripple Treasury-Produkten und waren beeindruckt vom Ruf des Unternehmens, der robusten Funktionalität der Produktpalette, dem angebotenen technischen Support und der Erfahrung beim Austausch des bestehenden Altsystems. Ripple Treasury setzte seine bewährten Treasury-Lösungen ein, die für den Transport- und Logistiksektor optimiert waren, um die Anforderungen des Flughafens zu erfüllen. Der Flughafen Auckland legte eine umfangreiche Liste von Anforderungen zur Konsolidierung vorhandener Prozesse und Systeme auf einer Plattform vor.

Das Team von Ripple Treasury Professional Services arbeitete mit geschäftlichen und funktionalen Interessengruppen zusammen, um einen robusten Datenmigrationsprozess zu implementieren. Phase Eins konzentrierte sich auf die Implementierung eines zuverlässigen Systems für die Analyse und Berichterstattung von aktuellen und historischen Daten. Dabei wurden die Verbindungs- und Absicherungsportfolios des Flughafens aufgezeichnet und zuverlässige monatliche Journale erstellt.

‍

Leistungen

Nach Abschluss der ersten Phase profitiert der Flughafen Auckland bereits von der Konsolidierung mehrerer Prozesse und Systeme in Ripple Treasury.

Höheres Selbstvertrauen: Da Finanzdaten in ein einziges System integriert sind, hat der Flughafen Auckland mehr Vertrauen in die Ergebnisse von Datenextrakten und Berichten.

Prozessautomatisierung: Die Konsolidierung in Ripple Treasury hat die Geschäftsprozesse dramatisch verbessert. Mit der automatischen Tarifeinstellung, geplanten Berichten, automatisch generierten E-Mail-Erinnerungen und integrierten Zahlungen wurden viele manuelle Prozesse durch das automatisierte Ripple Treasury-System ersetzt. Darüber hinaus ist mit Ripple Treasury die Notwendigkeit, zusätzliche Analysen durchzuführen, erheblich reduziert.

Verbesserte Berichterstattung: Mit einem integrierten und automatisierten System hat Ripple Treasury dem Flughafen Auckland eine Reihe neuer Berichtsansichten zur Verfügung gestellt. Die Mitarbeiter sind in der Lage, den gewünschten Detaillierungsgrad zu ermitteln, um schnell auf Datenanfragen zu reagieren.

‍